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Google Ads : nouveautés IA pour la mesure et la donnée annoncées au Marketing Live

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Le Google Marketing Live 2024 dévoile une nouvelle vague d’outils IA qui promettent de révolutionner la mesure des performances publicitaires et la valorisation de la donnée propriétaire. Google rend désormais l’accès à des analyses avancées plus simple et plus abordable pour toutes les entreprises, des PME aux grands comptes. Plongez dans ces innovations qui changent la donne pour le calcul du ROI, la gestion de la data et la compréhension du parcours client.

Les nouvelles fonctionnalités IA de Google Ads pour la mesure des performances

Une évolution majeure dans la mesure du ROI publicitaire

Amélioration de l’accessibilité pour les petites entreprises

Google abaisse le seuil financier pour accéder à ses fonctionnalités avancées grâce à l’IA. Les tests d’incrémentalité, longtemps réservés aux gros budgets (100 000 $), sont désormais accessibles dès 5 000 $ par test. Cette démocratisation permet aux petites et moyennes entreprises de réaliser des tests fiables pour évaluer l’impact réel de leurs campagnes, et d’optimiser chaque euro dépensé.

  • Données actionnables pour adapter budgets et créations publicitaires
  • Mesure précise au-delà de l’attribution au dernier clic

Introduction d’une nouvelle méthodologie bayésienne pour des résultats conclusifs

Une approche bayésienne innovante arrive sur Google Ads : elle améliore la fiabilité des résultats statistiques, rendant les conclusions plus robustes même sur des volumes de données plus modestes. Plus besoin de longues attentes ou d’interprétations hasardeuses : la prise de décision est accélérée et fondée.

Les avancées pour tester l’incrémentalité à moindre coût

Réduction du seuil de dépense pour les tests d’incrémentalité

Jusqu’ici réservés aux annonceurs fortunés, les tests d’incrémentalité sont désormais accessibles à un bien plus grand nombre grâce à un coût d’accès bien plus faible. Cela ouvre la voie à des expérimentations pilotées par l’IA dans tous les secteurs.

Durée flexible : des tests courts et efficaces

La flexibilité de la durée des tests constitue une seconde révolution : Google autorise désormais des tests incrémentaux dès 7 jours, jusqu’à 56 jours selon le contexte, avec une recommandation de 28 jours. Cette modularité permet d’intégrer plus facilement ces tests dans les calendriers marketing déjà chargés.

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Une meilleure compréhension du parcours client avec Google Analytics

Une visibilité accrue cross-canal

Données d’impressions et impact sur le ROAS

Google Analytics s’enrichit pour offrir une vision holistique du parcours client : vous accédez enfin à des données d’impressions multicanales, couvrant aussi bien les propriétés Google que les plateformes externes. Cette avancée permet de mesurer avec netteté l’impact publicitaire avant même le clic, et de mieux attribuer la valeur au ROAS (Retour sur Dépenses Publicitaires).

  • Analyse des performances sur l’ensemble des points de contact
  • Amélioration de la stratégie full-funnel

Projections pour des insights plus profonds dans les mois à venir

Google annonce l’arrivée prochaine d’insights prédictifs et toujours plus riches, conçus pour décrypter encore plus finement le comportement des clients, sur tous les canaux. Ces évolutions profiteront particulièrement aux stratégies Performance Max ainsi qu’aux campagnes top funnel, alors que Google déploie l’intelligence artificielle au cœur de son moteur de recherche et repense l’attribution de valeur sur l’ensemble du parcours utilisateur.

Google Data Manager : optimiser la gestion de la première partie de données

Un centre de contrôle numérique avec des écrans montrant des graphiques et des flux de données pour illustrer la gestion efficace des données.

Une plateforme unique pour collecter, stocker et activer ses données first-party

Sécurité et conformité renforcées avec la confidentialité des données

Face à l’évolution des réglementations et la disparition progressive des cookies tiers, Data Manager s’impose comme l’outil tout-en-un pour exploiter et protéger la donnée propriétaire. Ce hub centralisé s’appuie sur le confidential computing pour garantir le traitement sécurisé, et utiliser uniquement vos données pour des usages autorisés.

  • Recommandations personnalisées pour renforcer sa stratégie d’exploitation de la donnée
  • Respect actif de la privacy intégré nativement

Nouvelle API pour simplifier l’intégration des données

Une solution pour réduire la complexité technique et améliorer l’impact des campagnes

La nouvelle API Data Manager fusionne plusieurs outils en un seul schéma, ce qui facilite l’intégration des données entre Google Ads, GA4, GMP et autres plateformes partenaires. Résultat ? Moins de frictions techniques, des activations plus rapides, et un usage démultiplié de la donnée first-party pour automatiser et optimiser la performance de vos campagnes publicitaires, dans la continuité des solutions de suivi respectueuses de la vie privée qui gagnent en importance.

  • Un seul point d’entrée pour les agences et partenaires techniques
  • Activation facilitée et centralisée des audiences propriétaires

Conclusion : La dernière vague d’innovations Google consacre l’ère d’une mesure publicitaire plus fiable, accessible et sécurisée, propulsée par l’IA. Les PME comme les grandes marques disposent désormais d’outils puissants pour piloter leur performance, valoriser leurs données propriétaires et s’adapter, sereinement, à un monde sans cookie tiers.

FAQ sur les nouveautés IA Google Ads & Data

Pourquoi ces nouvelles fonctionnalités IA sont-elles une avancée majeure pour les petites entreprises ?

En abaissant le seuil des tests d’incrémentalité à 5 000 $, Google démocratise l’accès à des analyses auparavant réservées aux grands comptes. Les petites structures peuvent enfin prouver leur ROI et adapter facilement leurs investissements publicitaires grâce à l’automatisation IA.

Qu’est-ce que la méthodologie bayésienne introduite dans Google Ads ?

La méthode bayésienne permet d’obtenir des résultats statistiques plus robustes, même sur de petits volumes de données. Elle améliore la fiabilité des tests d’incrémentalité et accélère la prise de décision basée sur la donnée.

Comment Google Data Manager protège-t-il la confidentialité des données ?

Data Manager utilise le confidential computing pour garantir que les données sont traitées de manière sécurisée et exclusivement pour des usages autorisés, en conformité avec les réglementations internationales sur la confidentialité.

Quels sont les bénéfices de l’API Data Manager pour le marketing digital ?

L’API Data Manager centralise l’intégration de la donnée first-party sur toutes les plateformes Google. Elle réduit la complexité technique et accélère l’activation d’audiences performantes, permettant ainsi des campagnes optimisées sans friction logicielle.

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